AI 味禁用规则：Claude vs ChatGPT 交叉对比

以下为模型输出的原始 Markdown，未做内容改写。用于审阅规则本身是否成立，以及后续提炼共同规则。

# AI 味禁用规则：Claude vs ChatGPT 交叉对比

## 共同高置信规则

两边高度一致的部分，可以直接进入正式写作规则：

- 禁用机械反转：`不是 A，而是 B`、`不仅是 A，更是 B`、`看似 A，实则 B`。
- 禁用机械导览：`先看 A，再看 B`、`本文将从三个方面`、`让我们`。
- 禁用空降洞察：`真正的问题在于`、`核心在于`、`归根结底`、`本质上`。
- 禁用报告连接词：`值得注意的是`、`不难发现`、`可以看到`、`由此可见`、`综上所述`。
- 降低抽象词密度：`赋能`、`闭环`、`底层逻辑`、`范式`、`生态`、`势能`、`心智`等必须翻译成钱、人、动作、数字。
- 文章开头不能铺背景、下定义、列大纲，要直接进入具体问题或反常识事实。
- 研究类文章必须提高事实密度：数字、时间、公司、业务线、财务指标、反例、约束。
- 结尾不能升华成口号，要落在观察变量、判断条件或下一步可核查指标上。

## Claude 版本更强的地方

- 更像编辑口吻，短、狠、容易塞进写作 prompt。
- 对“人话替代写法”更直接，能帮助模型快速改掉 PPT 腔。
- 强调句子长短差、敢用第一人称、段尾不回扣，这些对去 AI 味很有效。
- 更适合作为首稿生成时的硬约束。

## ChatGPT 版本更强的地方

- 更系统，覆盖了 18 类句式壳、6 类语气腔、10 类结构病。
- 增加了“事实密度”“判断质量”“谁付钱、谁受益、谁承担风险”等审稿维度。
- 对研究类文章的材料使用规则更清楚：材料不是堆砌，而是用来改变读者判断。
- 更适合作为审稿清单和自动扫描规则库。

## 合并策略

正式规则不应该只取一个模型。

- 写作前：使用 Claude 的短版禁用模块，压住模型语气。
- 写作中：使用 ChatGPT 的事实密度、判断质量、代价/约束规则，防止文章空。
- 写作后：用 ChatGPT 的长清单扫描，再用 Claude 的“人话替代”原则做最后一遍人工改稿。

## 当前结论

Claude 规则像“编辑刀法”，ChatGPT 规则像“审稿系统”。

两者合并后，最小可执行规则是：

1. 第一屏直接给具体问题，不铺背景。
2. 每个判断必须有事实锚。
3. 每个抽象词必须能翻译成钱、人、动作或数字。
4. 每个战略动作都问：谁付钱，谁受益，谁承担风险。
5. 删除所有机械连接词、万能总结词和口号式结尾。